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2. 关于技术 a) 开发语言和技术。

你可能在自己的简历里写你会十几种语言，精通上百种技术（尽管有些你可能只会写“Hello World”），但你肯定还是倾向于运用自己熟悉的语言和技术来工作。所以很好还是问清楚。

b) 开发平台。

我本人熟悉并且喜欢Windows平台开发，如果做其他的，我会感到不舒服。所以也会问清楚。

c) 开发工具（包括：IDE、SC、DTS、QA、Process等工具）。

这个并不是个主要的问题，但是如果你有所了解，碰巧你后面还有多轮面试，你可以事先做些功课，软件测试，准备准备，不至于被人问住。

d) 系统构架。

了解系统构架，一方面可以事先了解你将来要工作在什么样的构架下，软件测试做什么，另一方面，可以向面试官展现一下你更关注宏观、全局的问题，这也是作为管理者的软素质的表现。

条件二

参考计数器算法条件二实现。

算法升级

可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作，那么有没有什么办法可以省略这一步呢。答案是肯定有。

11213 if(存在key){ value--； if（（nowTime-lastUpdateTime）>interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(value<=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit； lastUpdateTime=nowTime； }

令牌桶算法核心思想

令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。

涉及变量

接口（key）

时间单位（expire）

允许访问多少次（limit）

递增间隔时间（interval）

递增步长（step）

当前可访问次数（value）

key的访问时间（lastUpdateTime）

当前时间（nowTime）（参照漏桶算法需要注意的点）

条件一线程一：

if(存在key){ value++； if(value>=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，南京IT培训 哪个好，设置value为limit }

线程二：

123 while(过去interval时间){ 所有key的value+step }

对于你的产品，可用性是否胜过一致性？如果你正在建立一个像Facebook newsfeed这样的系统，你可能会希望这个系统是高可用性的，并且是最终一致。

另一方面，软件测试要学什么，如果您正在构建一个银行系统（或者像我们的案例那样的模式存储），您可能希望支持强一致性，并放弃高可用性。

无论采用哪种方式，您都应该首先考虑CAP定理的含义，然后决定您的系统是否需要SQL或NoSQL解决方案。

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