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关于未完全识别车牌的特殊处理

一、影响车牌识别率的原因。

若车牌识别率小于90%，应从以下方面查找原因：

1、车辆检测器对于车底盘过高的车辆或者车辆从地感旁边绕行，会因没有触发车辆检测器，不会启动车牌识别系统。

2、环境气候在雨、雪、大雾等气候条件下，滁州车牌识别系统，会降低车牌识别率。

3、车牌遮挡、严重污点

4、安装位置不当

5、车辆速度行驶过快>30km/h

6、停电原因或者系统故障

二、未识别车牌的处理。

1、车辆进场，自动存储车牌：系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出去时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。

2、对于没有入场车牌的车辆：出场时，人工键盘输入车牌。人工输入的车牌，首先和数据库内的固定车牌自动比对查询，如果查询为固定车辆，在交费有效期内，人工开闸放行；如果查询为固定车辆，交费过期，高清车牌识别系统厂家，按照临时车辆交费，然后放行；如果查询不是固定车辆，系统会自动在"在场临时车辆"信息中查询，由于本系统采用模糊查询技术，会自动推荐1- N个接近的车牌，人工选择1个后，确认放行。如果查询不是固定车辆，系统会自动在"在场临时车辆"信息中模糊查询，没有找到合适的车牌，停车场车牌识别系统，按照收费标准收费，人工注释原因，电子车牌识别系统价格，开闸放行。

3、对于入场车牌不完全的车辆。

由于本系统采用模糊识别和模糊匹配技术，会自动在数据库中提供接近的车牌，给操作员人工比对的依据。在车牌没有完全识别的情况下，系统会依据已经识别的几个车牌数字，在数据库中会提供相接近的车牌。

车牌识别系统的两大识别方法

车牌识别系统识别方法：

（1）间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。

（2）直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽车牌照智能识别方法，能够在无任何专用发送车牌信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于车牌识别系统采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

人为挑战：车速、车牌对车牌识别的挑战

此外，道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里；而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此摄像机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动，才能掌握车辆的细节以及车牌号码，再让辨识系统进行辨认。除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商烦的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了辨识系统的负担；更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。

尽管目前车牌识别技术仍面临挑战，但其应用已经展开，如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路卡口及城市交通中。

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