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人脸识别
人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。最常见的应用场景便是人脸解锁,黄冈人脸识别,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。
人脸识别做的是 1 比 N 的比对,即判断系统当前见到的人,为事先见过的众多人中的哪一个。比如疑犯追1踪,小区门禁,会场签到,动态人脸识别,以及新零售概念里的客户识别。
稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众银行、天天P图等众多实际场景中,经过海量用户和复杂场景的验证,人脸识别多少钱,服务运行稳定,鲁棒性强,人脸识别报价,能够为用户提供可靠的识别体验。
算法领1先:基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络等全1面的算法,并根据每种场景,训练优化模型,达到高性能低时延。