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人脸识别技术的成熟虽然能代替一部分劳动力，但仍不能作为维一的验证方式，其更需要与人工识别相结合从而进行精准判断。例如，在受到外部环境干扰下，人脸识别技术会产生错误数据，这时就需要人工协助，共同完成识别确认过程;又或者在企业应用中，具有较高保密需求的场所可以采用人脸识别和打卡的双重认证来进一步确保安全性。

思诺电子本着“责任、诚信、团队、创新”的企业理念，在竭诚为客户提供优质、有效服务的同时，以满足市场不断变化的客户需求为己任，努力创造优质产品和优质服务。

自成立以来，依靠对人行通道管理设备多年的积淀，强大的技术开发和市场拓展能力，不断创新的高品质产品的能力，持续改善提高，产品三辊闸，摆闸，翼闸，全高转闸不断推陈出新，以大限度为客户创造价值。

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在深度学习技术推动下，人脸识别技术可以同时具备识别人物属性和身份的能力。在深度学习推动下，人脸识别可以实现任意脸部遮挡及视角下的实时检测，一次性克服了人脸检测中的几项难题：侧脸、半遮挡、模糊人脸，极大提升了各种现实情况中的人脸检出效果。同时可以识别性别、年龄、表情及多种脸部生理特征，不仅可以准确识别照片中人物的性别和年龄，也提供表情、颜值(美貌指数)、戴眼镜、化浓妆、涂口红、戴帽子、头发颜色、胡须样式等超过 40 种属性，平均准确率超过 90%，年龄预测平均误差小于3岁。

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