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Arm人工智能AI&AR应用套件是专为开发者、高等院校学生精心打造的学习和应用AI&AR的开发套件。整个开发套件包括增强现实(AR)部分和人工智能(AI)部分,两部分互相支撑、互为补充。
AI&AR人工智能实验箱包含:
Arm开发板:
EAIDK610开发板,搭载 OPEN AI LAB嵌入式AI开发平台AID,Arm人工智能大数据,为AI算法的学习实训平台。
高清摄像头:
视频信号的采集输入。
高清显示屏:
显示处理结果、观察调试和运行过程等。
AR一体机:
AR一体机是具备独立处理器的增强现实眼镜,具有独立的运算、显示、感知、交互等功能。
iBeacon基站:
用于位置的定位、触发、导航等。
视频名称:基于深度学习的人脸识别双路门禁系统丨OPEN AI LAB
视频地址:https://v.qq.com/x/page/v0852d7yppd.html
视频中介绍的案例是以嵌入式人工智能开发套件(EAIDK-610)为基础平台,人员进门时, 网络摄像机(IPC)连续抓取多张人脸信息,并毫秒级地比对抓取照片和底库信息,比对成功后触发开门动作。人脸抓取、比对结果和人员进门的信息在显示设备上实时展示。
双路门禁实战方案如下图所示:
人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件(EAIDK-610)为基础平台,网络摄像头拍摄区域画面,EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置,输出人脸图像的位置,并实时跟踪人脸。
人脸识别是以人脸特征提取方案为例,展示完整的深度学习算法及应用开发过程,以 Light CNN 1 为例 ,从算法的原理及特点开始,不仅介绍了算法训练的过程,也展示了算法在嵌入式平台(EAI610-P0)的部署 。
人脸检测技术,一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪,而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等,这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲,人脸检测实际上就是输入一张图片(当然, 也可以是视频流中的一帧图像),然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后,输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置,输出很多时候会直接显示在原图像上,如下图所示: