Arm人工智能大数据-江苏学蠡(推荐商家)

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无锡
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随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用,越来越多的AI公司投入大量资源开发工具,芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台,AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化,这无疑是重复造轮子,消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求,训练框架依赖库众多,版本间兼容性差,效率低下,不适合嵌入式部署 ;AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。








随着人工智能的飞速发展,以及在5G通信技术支持下,无人驾驶的热度推上了新的高潮。为顺应无人驾驶汽车行业的快速发展,培养出符合行业发展需要的高技能人才,目前多地高校已经开通无人车实验室。
Arm无人车应用套件丨X2系列 ,主要应用于室内服务机器人,室内ROS底盘相关算法的验证等,本期介绍Arm无人车应用套件丨X4系列,主要应用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人,可用于各种ROS算法的验证。

人脸检测系统是以嵌入式人工智能开发套件(EAIDK-610)为基础平台,网络摄像头拍摄区域画面,EAIDK-610实时分析并找出图像中所有的人脸对应的位置,输出人脸图像的位置,Arm人工智能大数据,并实时跟踪人脸。

人脸识别是以人脸特征提取方案为例,展示完整的深度学习算法及应用开发过程,以 Light CNN 1 为例 ,从算法的原理及特点开始,不仅介绍了算法训练的过程,也展示了算法在嵌入式平台(EAI610-P0)的部署 。

人脸检测技术,一般仅指检测出图像中有没有人脸、人脸的位置在哪,而并不包括认出这个人是谁、区分一个人和另一个人等,这些是人脸识别技术要做的进一步工作。从工程的角度讲,人脸检测实际上就是输入一张图片(当然, 也可以是视频流中的一帧图像),然后利用计算机或嵌入式设备如EAIDK等通过各种算法进行运算后,输出一系列的矩形框/椭圆框来标记人脸的位置,输出很多时候会直接显示在原图像上,如下图所示:


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