江苏学蠡信息科技(多图)-江苏Arm人工智能无人驾驶

2019-06-15 浏览(41 喜欢(1
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无锡
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随着人工智能的飞速发展,以及在5G通信技术支持下,无人驾驶的热度推上了新的高潮。为顺应无人驾驶汽车行业的快速发展,培养出符合行业发展需要的高技能人才,目前多地高校已经开通无人车实验室。
Arm无人车应用套件丨X2系列 ,主要应用于室内服务机器人,室内ROS底盘相关算法的验证等,本期介绍Arm无人车应用套件丨X4系列,主要应用于轮式巡检机器人、室内、园区安防机器人,可用于各种ROS算法的验证。

EAIDK-610标准套件,专为AI开发者和学生精心打造,面向边缘计算的人工智能基础开发套件。学生或者开发者可以使用此套件了解人工智能的相关知识,了解计算机视觉、人脸检测人脸识别等相关算法,并且可以使用此套件做一些扩展,做产品原型的验证。

EAIDK-610硬件平台(EAI610-P0)使用高性能Arm SoC(瑞芯微rk3399),搭载OPEN AI LAB嵌入式AI开发平台AID(包含支持异构计算库HCL、嵌入式深度学习框架Tengine、以及轻量级嵌入式计算机视觉加速库BladeCV)。为AI应用提供简洁、高效、统一的API接口,加速终端AI产品的场景化应用落地实现。

Tengine是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的轻量级的AI 推理计算框架,配合异构计算库HCL,支持CPU,GPU, 以及DLA的异构计算。提供兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API,可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能(可以参考https://github.com/OAID/Tengine)。

BladeCV是由OPEN AI LAB开发的针对于Arm嵌入式的计算机视觉优化库,支持常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子/算法,能对常见格式的图像和视频文件读写、解视频码流,同时支持图形化界面的图像/视频显示和信息叠加,可在嵌入式Arm平台上更高效的开发和调试视觉类算法。

开发套件所提供的源代码级别的算法(包括人脸检测、人脸识别)可以让学生对计算机视觉的流程、处理方式等有更好的了解,熟悉人脸检测和人脸识别等相关算法,更好的了解实际应用场景,贴近工程化应用。

?套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域,如安防,无人驾驶,无人机,AR/VR等。

?套件提供的Tengine框架,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API,可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能。

?套件提供人脸检测和人脸识别的相关算法详细介绍。

?套件提供人脸识别全套流程的课程和开发指导,包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。


双路门禁实战套件核心优势:

? 套件提供的高性能硬件平台被广泛的应用在行业中的各种领域,如安防,Arm人工智能无人驾驶,无人驾驶,无人机,AR/VR等。

? 套件提供的Tengine框架,兼容Caffe/MXNet/TensorFlow训练模型和API,可在嵌入式Arm平台上更高效的实现人工智能。

? 套件提供人脸识别全套流程的课程和开发指导,包括视频采集、处理、视频编解、模型的训练、部署等。

? 套件不只关注于一个点,而是聚焦于整个行业应用,贯穿产品的整个流程。

? 套件产学结合,可以更好的扩展学生能力,不只是AI算法方面,也包括了数据库管理,Web开发等



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